在消毒供应中心全流程管理中，器械交接作为关键质控环节，长期存在人工清点效率低、误差率高、追溯困难等痛点。成都医学院第一附属医院消毒供应中心创新引入AI视觉识别系统，将人工智能深度融入医疗场景，开创智能化器械管理新模式。

该系统基于图像识别与深度学习算法，以器械交接为管理核心，实现流程全程可追溯、状态实时可查。面对结构复杂、品类繁多的手术器械，AI视觉识别系统能快速捕捉器械特征，精准识别普通器械、外来器械及精密器械，毫秒级核对器械数量、规格与完整性，彻底解决人工辨识耗时久、易出错的难题。AI视觉识别系统自动留存交接图像并与追溯系统无缝对接，显著降低器械遗漏、缺陷风险。

临床数据印证技术优势：2023年6月至10月间和2024年1月至3月间分别选取硬式内镜183套和外来器械螺钉375套，183套硬式内镜清点中，智能识别平均用时10.21秒，较人工的28.80秒效率提升近3倍；375套外来器械螺钉清点，智能识别平均2.50秒完成（最快1秒），而人工需143.29秒（p<0.01）。尽管当前存在数据采集规模不足的局限，但该系统已为器械管理带来突破性变革。未来，科室将持续升级技术，推动器械管理向全流程智能化进阶，为医疗安全筑牢科技防线。